​공부하는 워드클라우드 오산다ChatGPT로 워드클라우드를 사용해보자요즘 방송대 외에도 배우는 것이 있으니 그것은 바로 챗gpt다!!! 지피터스 6기에 패기있게 참여했으나 거의 한 게 없이 마무리 되었다. ㅎㅎ 7기에는 좀 더 참여도 하고 내 것으로 만들 예정이다.​지피터스에서 아주 흥미로운 스터디를 하고 있는데! 바로 ;이다. 데이터 시각화를 한 달만에 챗gpt를 이용해서 진행한다. 2주차를 듣기했는데 중간에 놓친부분도 있었다. 이번 2주차 과제는 워드클라우드이다. 사실 R로도 한 번 해봤는데 너무 복잡한 것이야. 파이썬은 아주 맛보기만 해본터라 과연 할 수 있을까 의문이 들었지만 최대한 워드클라우드 해보려고 했다.​​워드클라우드 완성~​​샤이니 ;을 간단하게 만들어 보았다. 실습과제를 주고 실제 코드도 같이 정리해주셔서 그대로 해보다가 챗gpt를 사용+실제코드로 만들었다. 통계적으로 분석할 것 아니라면 간단히 쓸 수도 있을 것 같다는 생각이든다.​아래는 공부하며 느낀 점이다.​그리고 파이썬 공부를 해야겠다 마음먹었다. 엑셀도 이젠 파이썬 연동이 된다고 하지, 데이터시각화에 프로그래밍도 가능한 파이썬을 알면 인생이 편할 것 같다. 그리고 실제 챗gpt를 이용해 코드를 적용해보니 파이썬 기본 지식이 필요하다. 왜 안되는지, 무엇이 필요한지 등등 기본적인 내용은 알아야 적용이 가능하다는 것!!! 영어도 워드클라우드 알파벳쓰고 기본 문장은 알아야 되지 않을까? 번역기 이용한다지만 스스로도 알아야 하는 부분이 있다고 본다. 강의에서도 말했듯 그대로 무비판적으로 사용하다보면 어디서 잘못 되었는지 알 수가 없어서 문제가 생기면 곤란하다고 했다. 학교 수업 야무지게 들으면서 챗gpt+코드인터프리터 하면 시너지가 날 것 같다.​​어라? 신통방통하네! 챗gpt를 적극 활용하자!기본 파이썬 구동방식을 알면 챗gpt 활용이 조금 낫다. 전처리라거나 더 정교하게 할 수도 있을 것 같은데 나중에 고민해봐야겠다. 혼자 서칭하려면 온갖 인터넷을 다 뒤져서 알아야했는데 확실히 비서처럼 검색하면 금방 알려주니 편했다. 워드클라우드 무궁무진한 세계인데 아직 손톱정도만 담근 상태라 차근차근 활용해보려고 한다.​​여러번 말하지만 통계는 기본이다.데이터분석이 중요한 이유도 있다. 그리고 챗gpt를 활용하면 좀 더 편하게 데이터를 분석할 수 있다. 원하는 데이터와 시각화를 마음먹으면 가능하다니! 그러려면 어느정도 기본 통계지식이 있어야 가능하다는 것! 파이썬도 배우고 챗gpt도 배우다 보니 통계는 기본 베이스라 볼 수 있겠다. 고급통계는 아니더라도 데이터를 보고 해석하고 적용할 수 있으려면 배워야 되는 것 같다. 설문지를 돌린다 하더라도 표본크기, 질문지 작성방법, 분석방법 등 알아야할게 꽤 많다. ㅎㅎ ​방송대 워드클라우드 통계데이터학과에 올해 입학했는데 학점에 상관없이 실무에 필요한 내용을 많이 배운다. 학구적인 내용보다는 실용적인 내용을 강조한 수업들이 많고 등록금이 저렴하니 관심있으면 배우면 좋을 것 같다.​​​​​​직접 물어본 코드​물어보며 작업했는데 워드클라우드 패키지와 한글처리 패키지는 알려주지 않아서 작동되지 않았다. 짧게 파이썬을 이용해본 결과 패키지가 필요하다는 걸 알게 되었고, 지피터스의 예시에 따라 워드클라우드와 한글처리 패키지 코드를 작성하여 완성했다. 특수문자와 불용어제거 방법을 추가해서 코드를 짜달라고 했더니 순식간에 완성!!​파이썬 다운은 생각보다 복잡했던 것 같아서 구글의 colab에서 파이썬 코드를 입력해 결과를 워드클라우드 도출했다. colab도 처음써보는데 잼나구만 ㅎㅎ​​​# 워드클라우드 패키지!pip install wordcloud!pip install konlpy​# 한글처리 패키지!sudo apt-get install -y fonts-nanum!sudo fc-cache -fv​# 해당코드from wordcloud import WordCloudimport matplotlib.pyplot as pltimport re​# 샘플 텍스트text =그림처럼 우린 만나 마치 한 폭의 수채화 그려가듯 함께 했었고 스케치하듯 그린 선과 우리를 채워가던 색 다 어느샌가 흐릿해져 가 멀어지는 계절같이 넌 추억 속에 모두 남기고 웃으면서, 웃으며 간다고 또 이제 혼자가 될 내일도 유난스레 굴지 말자고 그렇게 넌, 할 거라고 오늘 어두운 워드클라우드 밤 하늘 위로 구름, 이 별을 가리고막지 못할 이 비도 내리고​# 특수 문자 제거text =re.sub(r'[^\w\s]', '', text)​# 불용어 제거stop_words =set([은, 에, 등, 와, 과])words =text.split()filtered_words =[word for word in words if word not in stop_words]text =''.join(filtered_words)​# 워드 클라우드 설정wordcloud =WordCloud(font_path='path/to/NanumGothic.ttf', width=800, height=400, background_color='white').generate(text)​# 워드 클라우드 시각화plt.figure(figsize=(10, 5))plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')plt.axis(off)plt.show()​​​​이제부터 시작!​과제 꼴랑 하나 해놓고 포스팅이라고요? 앞으로 재미있게 오래하고 싶어서 포스팅해요. ㅎㅎ 이번주 3주차도 두근두근하며 수업 들을예정이다. 회사 업무에도 사용하고, 학교수업시간에도 다루는 내용이라 흥미가 많다.​잘 하지 워드클라우드 못해도 차근차근 흥미를 붙여가며 하나씩 해볼 예정이다.아래는 모집공고였고, 막차타고 참여하고싶다 어필해서 들어갔다. ㅎㅎ우리 대학생 여러분, 직장인 여러분 세상이 변했으니 공부를 해보아요.​​​​70명이 넘게 참여하는 스터디입니다! ( 9.10기준 ) 많은 사람들과 교류할 수 있는 좋은 자리입니다! 우리, 함께 해볼수 있을까요? Python, 처음 배우시나요? 하루 만에 데이터 시각화, 가능합니다. 한 달 만에 머신러닝 모델 맛보기까지 배웁니다. 이미 다들 앞서 배우고 있습니다. 아는 사람들만 배우고 있습니다. 아직도 하나하나 코드 짜는 것부터, Hello World 부터 배우시나요? 지루한 코딩이 워드클라우드 아닙니다. 실...​​​앞으로도 화이팅!!