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전국 | AI비즈니스레볼루션_이진형 作


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작성자 Juliana 작성일2024-10-10 15:18 조회95회 댓글0건

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​​2024년 워드클라우드 만들기 워드아트 생성기 사이트 단어구름 단어아트 태그클라우드 워드 시각화 실시간 추천 무료사이트 갑진년 (甲辰年) 용의 해가 다가오고있습니다. 서양에서 용(dragon)은 탐욕스럽고 포악하며, 인간과 적대적인 존재로 인식되고 있지만, 반면동양에서의 용은 상서롭고 신성시 되는 상상 속의 동물입니다. 백룡, 적룡, 흑룡 등 여러 색의 용이 많지만 전통적으로 ‘청룡’에 의미를 많이 부여합니다.청룡의 해를 맞아, 모두 자신만의 목표에 화룡점정 할 수 있기를 기원합니다.올 한해 인플레이션 상승, 글로벌 분쟁, 인공지능의 급속한 일상화를 배경으로 하는 격변의 시대를 맞았는데, 내년에는 어떤 트렌드가 유행할지, 특히 생성 AI 분야를 중심으로 알아보겠습니다. 2024년 10대 소비트렌드 키워드​​;​• Don’t waste a single second: 분초사회​• Rise of ‘Homo Promptus’: 호모 프롬프트​• Aspiring to be a hexagonal Human: 육각형인간​• Getting the price right: 버라이어티 가격 전략​• On dopamine farming: 도파밍​• Not like old daddies, Millennial hubbies: 요즘남편 없던아빠​• Expanding your horizons: 스핀오프 프로젝트​• You Choose, I’ll follow: 디토소비​• Elastic City: 리퀴드폴리탄​• Supporting one another: 돌봄경제​​2023년을 떠들썩하게 만들었던 챗GPT의 활용이 가속화될 전망입니다. 이러한 사회에서 우리가 가져야 할 자세는 무엇일까요? 인공지능의 시대가 도래했지만, 결국 답은 ‘인간’입니다. 이미 인공지능은 우리가 상상하는 것 이상으로 발달하고 있지만 아직 모든 인간을 대체하기에는 그 수준이 완벽하지는 않습니다. 설령 인공지능이 완벽에 가깝게 발달한다고 하더라도 인간만이 창조해낼 수 있는 고유의 영역이 존재합니다. 그래서 우리는 인공지능 기술을 영리하게 활용해 목표의 80%만큼을 효율성 있게 처리하고, 20%의 휴먼 터치를 더하면 됩니다. 마치 거의 완성된 용의 그림에 점 하나를 찍어 그 그림을 완성시킨다는 사자성어 ‘화룡점정’처럼 말입니다. 그래서 2024년의 10대 소비트렌드 키워드는 “DRAGON EYES” 입니다.Don’t waste a single second: 분초사회현대인들은 시간을 매우 효율적으로 쓰게 됐습니다. 시간의 가성비를 극도로 중요시하며 사용 시간의 밀도가 매우 높아졌습니다. 소유 경제에서 경험 경제로 경제의 패러다임이 바뀌면서 시간이 돈만큼이나 중요한 자원이 되었고, OTT 서비스의 발달로 우리는 이제 언제 어디서나 우리가 보고 싶은 컨텐츠를 볼 수 있습니다. 심지어 재생 속도를 조절할 수 있게 되면서 평범한 일상 시간의 효율을 높여 다른 경험을 하는 것이 중요해졌기 때문입니다.그렇다면 소비자들의 변화하는 시간 개념을 비즈니스 모델에 적용하고자 할 때는 어떤 점을 염두에 두어야 할까?​첫째, 고객의 틈새 시간을 찾아내 새로운 비즈니스를 개척해야 합니다.시간을 잘게 쪼개 가격을 다르게 책정하는 것입니다. 영화관 조조 할인이 그 대표적인 예시입니다둘째, 필요의 적시성 단위를 분초로 줄여야 합니다.고객의 행동을 분초 단위로 관찰하여 필요가 발생하는 미세한 순간을 포착해서 말입니다. 아이폰은 잠금 상태에서 암호를 입력하지 않아도 초기화면에서 즉시 사진 촬영이 가능하도록 만들었습니다. 덕분에 아이폰 사용자들은 사진을 촬영하고 싶은 바로 그 순간을 놓치지 않고 자신의 휴대폰에 저장할 수 있게 됐습니다.셋째, 소비자에게 정시(punctuality)를 약속해야 합니다.제품이나 서비스 제공 시간을 정확히 알려주는 것은 이제 기본입니다. 주문한 제품이 현재 어느 위치까지 왔는지 알려주거나, 실시간으로 지하철이나 버스가 몇 분뒤에 오는지 알려주는 것도 이 때문입니다.Rise of ‘Homo Promptus’: 호모 프롬프트그림, 소설, 코딩, PPT 등 거의 모든 영역에서 새로운 창작물을 만들어낼 수 있는 ‘생성형 AI’가 등장한 이후 산업계는 모두 큰 충격을 받았습니다. “이제 내가 하던 일을 인공지능이 대체하지는 않을까?” 하는 실존적인 문제를 제기하는 상황에까지 이르렀습니다. 인공지능 시대의 도래가 어쩔 수 없는 필연이라면, 우리는 무엇을 준비하고 어떻게 살아남아야 할까?생성형 AI 서비스를 잘 활용하기 위해서 가장 중요한 점은 질문을 잘 해야 한다는 것입니다. 그래서 정교하게 질문하고 AI와 상호작용하는 작업을 듯하는 ‘프롬프트 엔지니어링’이라는 영역도 생겼습니다. ​​하지만 인터넷이 처음 등장한 시기에 열풍이 불었던 ‘정보검색사’도 인터넷이 대중화되면서 설 자리를 잃게 되었습니다. 이러한 전철을 밟지 않으려면 프롬프트 엔지니어는 코딩 능력보다는 생성형 AI의 사용경험과 논리적, 언어적 대화 능력을 더욱 키워야 할 것입니다.효율적인 ‘호모 프롬프트’란 자신만이 보유한 인간 고유의 창의성을 더욱 고양시키는 방향으로 각종 AI와의 상호작용을 통해 인공지능 서비스를 적재적소에 사용할 수 있는 사용자를 말합니다.Aspiring to be a hexagonal Human: 육각형인간어떤 대상이 가지고 있는 여러가지 특성이나 능력치를 비교분석하고자 할 때, 우리는 헥사곤 그래프를 사용합니다. 보통은 6개의 꼭짓점 중 2~3개의 축만 두드러져도 그 특성이나 능력치가 높은 것으로 판단하지만 육각형 인간은 여기서 모든 기준 축이 끝까지 꽉 차 있는, ‘완벽한’ 인간을 의미합니다. 이처럼 모든 측면에서 완벽하기를 선망하는 사람들의 경향성을 일컬어 ‘육각형 인간’이라는이름을 붙였습니다. ​​​육각형인간 트렌드는 구체적으로 몇 가지 흥미로운 모습으로 나타납니다.​1) 담쌓기: 아무나 육각형 인간이 될 순 없어높은 학력이나 연봉은 더 이상 육각형인간의 충분 조건이 아닙니다. ‘집안’이나 ‘외모’처럼 어쩌면 운명처럼 타고나야 하는 것까지 완벽히 갖춰야 육각형인간으로 인정받을 수 있습니다.​2) 수치화하기: 네가 육각형인간인지 증거를 대봐한국인은 특히나 순위에 민감합니다. 온라인 커뮤니티에서 ‘나 정도의 연봉이면 상위 몇 % 인가?’ 라는 질문형 게시글을 심심치 않게 찾아볼 수 있습니다. 육각형인간으로 인정받기 위해서는 그 가치를 ‘숫자’로 환산해 증거를 댈 수 있어야 합니다.​3) 육각형놀이: 놀이로 욕망을 희화하하다육각형놀이 중에서도 가장 쉬운 방법은 의도적으로 현실을 과장하는 것입니다. 최근 중,고등학교 여학생 사이에서는 공주 드레스를 입고 졸업식 사진을 찍는 것이 인기입니다. 모두가 육각형인간이 되길 꿈꾸지만, 실제로 이를 달성할 수 있는 사람은 많지 않기 때문에 이러한 선망성을 놀이로서 승화하는 일종의 밈이 생겨나게 된 것입니다.Getting the price right: 버라이어티 가격 전략이제 가격은 하나가 아닙니다. 같은 상품이라 할지라도 언제, 어디서, 누가, 어떻게 사느냐에 따라 가격이 천차만별로 달라질 수 있기 때문에 공급자와 유통자는 가격 책정을 전략적으로 고려할 수 있습니다.​1) 시간 버라이어티 :조조할인과 같이 시간은 소비자가 지각하는 상품의 가치를 다르게 만드는 중요한 변수입니다. 제품이나 서비스를 실제 론칭일보다 더 빨리 구매하는 고객에게 할인을 해주는 ‘얼리버드’ 혜택이나 감가상각에 따라 시간이 지나면서 점점 가격을 인하하는 방식이 그렇습니다. 항공이나 숙박처럼 가격이 아예 실시간으로 변동되는 경우도 있습니다.​2) 채널 버라이어티 :가격은 상품을 판매하는 채널에 따라서도 다릅니다. 똑같은 콜라도 편의점과 호텔 미니바에서 구입할 때의 가격이 다른 것처럼 말입니다. 그러다보니 가격 비교 서비스가 이제는 생활 전반으로 확대되는 양상을 보입니다. 일례로, ‘오일나우’라는 앱은 전국의 주유소 정보와 운전자의 위치를 파악해 가장 가까운 주유소를 추천해줍니다. 커머스 분야에서는 D2C가 여전히 강세를 보이고 있습니다. 거대한 유통망을 이용하는 워드클라우드 만들기 워드아트 생성기 사이트 단어구름 단어아트 태그클라우드 워드 시각화 실시간 추천 무료사이트 대신, 자사의 직접 판매 채널을 구축해서 고객 DB를 얻고 고객에게는 더 저렴한 가격으로 상품을 제공하는 것입니다. ​​3) 고객 버라이어티 :고객의 인구통계학적 특성과 구매 행동 등의 데이터를 분석해 가격을 바꾸는 전략으로,고객 개개인에게 맞춘 ‘개인화 가격’ 전략인 셈입니다. 최근 방문이 뜸한 고객에게 일정 기간 더 큰 적립 혜택을 줘서 유입하게 한다거나, 소고기 구매 이력이 많은 고객에게 육류 할인 쿠폰을 제공하는 식입니다.​4) 옵션 버라이어티 :개별 소비자가 원하는 사항을 선택하여 해당 비용만 지불하는 것을 ‘비결합 가격(unbundled pricing)’이라고 합니다. 상품의 기능이나 사용 수준을 다양하게 옵션화하여 가격을 달리하는 전략으로, 저가 항공사들은 티켓의 기본요금을 낮추는 대신 위탁 수하물, 조기 탑승, 탑승 좌석, 기내식 등 옵션을 쪼개어 가격을 달리 적용합니다. 옵션 버라이어티 전략의 핵심은 제품이나 서비스의 기본적인 퀄리티는 유지하면서 저렴해야 한다는 것입니다. 그렇지 않으면 그런 것까지 추가금을 받느냐는고객의 원성이 자자할 것이기 때문입니다. On dopamine farming: 도파밍새롭고 재미있는 것을 경험할 때 분비되는 신경전달물질인 ‘도파민’, 농작물을 수확하듯 무언가를 수집하는 행위를 말하는 ‘파밍’을 결합해 도파민을 모으려는 요즘 사람들의 행동을 ‘도파밍’이라고 명명했습니다. 도파밍은 즐거움을 가져다주는 즉, 도파민이 분츨되는 행동이라면 다양한 시도를 마다하지 않는 노력을 뜻합니다. 이 도파밍에는 4가지 유형이 존재합니다.​1) 우연함이 주는 재미 :결과를 예측할 수 없는 상황에서 느끼는 재미를 말합니다. 인간의 뇌는 예측 가능한 일보다 예측 불가능한 일을 더 갈망하도록 설계되어 있는데, 이를 ‘보상 예측 오류’라고 합니다.​2) 비상식이 주는 재미 :평범하고 일상적인 것에서 벗어난 일탈 행동이나 엉뚱한 행동을 하는데서 재미를 찾는 유형입니다.​3) 무모한 도전이 주는 재미 :인간은 ‘도대체 저런 도전을 왜 하지?’라는 생각이 들 정도의 무모한 도전을 성공할지 지켜보는데서 짜릿함을 느낍니다.기괴하고 가학적인 스트레스 뒤에 찾아오는 재미사람들은 테마파크에 가서 일부러 ‘귀신의 집’을 체험하기도 하고 잔인하고도 오싹한 공포영화를 보기도 합니다. 상대방의 약점을 공격하는 ‘디스’ 문화에 열광에 하거나 피지 뽑기, 치석 제거 등 기괴한 모습을 보면서 카타르시스를 느끼는 경우도 있습니다.​요즘 사람들은 왜 이토록 도파밍에 빠져있는 것일까? 그것은 코로나19 팬데믹 이후 강화되고 있는 실적주의적 사고에 대한 피로 혹은 반발로 해석할 수 있습니다. 명확한 이유나 목표 없이 ‘그냥’ 재미를 향해 일탈하려는 지향성이 강화된 것입니다.Not like old daddies, Millennial hubbies: 요즘남편 없던아빠최근 30대와 40대 초반 밀레니얼 세대 남성들의 가정생활과 성 역할에 대한 가치관이 극적인 변화를 보여주고 있습니다. 여성들의 경제 활동이 늘어나면서 남성이 경제 활동을, 여성이 가사를 하는 것이라는 고정관념이 깨지고 경제력이 가장의 지위를 결정하게 되었습니다. 가사에서도 누가 어떤 일을 맡을지는 ‘잘할 수 있는 사람이 잘하는 것을 맡는다’는 원칙을 따릅니다. 또한, 육아휴직을 하는 남편이 늘어나면서 유아용품을 꼼꼼히 스펙을 따져가며 구매하며, 초특가 핫딜을 찾아 나서는 ‘없던 아빠’가 등장하고 있습니다. 가정용 음식물 쓰레기 처리기를 제조하고 판매하는 ‘모스트엑스’의 2023년 1분기 판매 데이터에 따르면, 40대 남성이 여성 집단을 제치고 가장 많은 구매 비중을 차지하고 있다고 합니다.올해 초 통계청 조사에 따르면, 만 15세 이상 비경제활동 인구(미취업 상태로 구직 활동을 하지 않는 사람) 중 가사·육아를 전담하는 남성이 19만5천명인 것으로 나타났다. 가사와 육아를 전담하는 남성은 지난 2019년 15만6천명, 지난해 16만3천 명에서 올들어 20만명 가까이...Expanding your horizons: 스핀오프 프로젝트스핀오프는 주로 콘텐츠 산업에서 ‘어떤 특정한 원작에서 파생되어 나온 작품’을 지칭하며, 최근에는 이 개념이 브랜드, 기술, 조직 관리, 그리고 개인의 경력 개발 영역으로 확대되고 있습니다. 비즈니스 모델을 완전히 전환하는 피보팅(pivoting)과는 달리, 스핀오프는 사업을 확장하고 결합하며 유연하게 변화시키는 일련의 프로젝트 활동입니다. 피보팅이 핵심 사업 방향의 전면적이고 전사적인 전환이라면, 스핀오프는 핵심 사업의 무게중심을 점진적으로 이동하며 사업을 다각화, 유연화시키는 방법입니다. 코로나19 팬데믹 시대에는 신속하고 근본적으로 사업 방향을 전환하는 것이 시급했지만 이제는 핵심은 유지하면서 다양한 시도를 가능하게 하는 스핀오프가 리스크가 적고 안정적인 전략입니다.​​• 브랜드 스핀오프 :타깃층을 넓히거나 브랜드 이미지를 유연하게 변화시켜 브랜드 확장성을 높이고 이미지의 노후화를 막을 수 있습니다. MZ세대 소비자를 타깃으로 미우미우(MIUMIU)를 스핀오프한 프라다, 젊은 감성에 초점을 맞춘 스트리트 캐주얼 브랜드 던스트를 론칭한 LF가 그 예입니다.​• 미디어 스핀오프 : 전통 미디어, 대중 매체의 영향력이 갈수록 약화되는 상황에서 주요 방송사들은 기존의 포맷에서 과감하게 탈피해 다양한 미디어를 스핀오프 하고 있습니다.짧고 유쾌하게 뉴스를 전달하는 MBC의 유튜브 채널 ‘14F’, MZ세대를 타겟으로 삼은 중앙일보의 유튜브 채널 ‘듣똑라’, “뉴스에는 위아래가 없다”라는 캐치프레이즈로 뉴미디어에 최적화된 콘텐츠를 선보이는 ‘스브스뉴스’ 등이 있습니다.​• 기술 스핀오프 :NASA가 보유한 우주 기술이 다양한 산업에 응용되어 제품화되는 것도 스핀오프라고 할 수 있습니다. 라면 수프, 인스턴트 커피, 메모리폼을 사용한 침대 매트리스 등이 모두 우주 기술에서 착안하여 스핀오프된 제품입니다.​•조직 스핀오프 :경제 위기와 급변하는 경영 환경에 대응하기 위해 사내벤처를 통한 조직의 스핀오프가 크게 늘고 있습니다. 현대자동차그룹은 2000년부터 사내 스타트업 육성 프로그램인 ‘벤처플라자’를 운영해오고 있습니다. 이듬해부터는 사업 선발 범위를 자동차를 넘어 다양한 분야로 넓혔습니다. 기업이 스핀오프를 실행하는 이유는 모험적 사업을 수행하면서 조직의 다양한 요소를 그들이 가장 잘하는 일에 집중하고, 성장 전망이 강한 사업 부문에 투자함으로써 더 큰 가치를 창출할 수 있기 때문입니다.​• 개인경력 스핀오프 :본업 이외에 자신의 경력을 스핀오프하려는 직장인이 늘어나고 있습니다. 단순한 부업과는 다르게, 개인적인 시간을 따로 내서 직장에서 하고 있는 업무와 관련된 분야에서 성과를 추구하는 이른바 ‘사이드 프로젝트’가 늘고 있는 것입니다.현재 스핀오프를 통한 리브랜딩은 글로벌 트렌드이기도 하지만, 남발하게 되면 역풍을 맞을 수도 있습니다. 독과점이나 골목 시장 침해 문제에 대해 강력한 비판에 직면할 수 있기 때문입니다.You Choose, I’ll follow: 디토소비상품에 대한 정보와 구매 채널이 모두 폭발적으로 늘어나면서, 수많은 선택지에 직면하게 된 소비자들은 새로운 소비 방식을 선택하고 있습니다. 최근에는 복잡한 절차를 모두 생략하고 특정 대상을 추종해 따라 구매하는 소비 현상이 늘고 있습니다. 예전에는 스타나 인플루언서를 좋아하기 때문에 그가 광고하는 제품을 맹목적으로 따라 샀다면, 디토소비에서는 소비자가 자신의 가치관에 맞는 대상을 찾고 그 의미를 해석해서 받아들이는 주체적인 추종의 모습을 띱니다.​​• 사람 디토 :디토소비자는 자신과 비슷한 취향을 가진 계정을 팔로우한 다음, 올라오는 사진을 보고 구매할 품목을 찾습니다. ‘사람 워드클라우드 만들기 워드아트 생성기 사이트 단어구름 단어아트 태그클라우드 워드 시각화 실시간 추천 무료사이트 디토’의 대상이 반드시 셀럽이거나 인플루언서일 필요는 없습니다. 1만명 미만의 나노 인플루언서이더라도 뚜렷한 아이덴티티를 가지고 있는 일반인이라면 추종 대상자와 밀접한 관계를 맺을 수 있습니다.​• 콘텐츠 디토 :현실을 반영한 가상의 세계를 다시 현실에서 따라하는 현상을 콘텐츠 디토라고 합니다. 영화나 드라마의 명장면에 나왔던 관광지를 여행의 목적지로 정하거나, 애니메이션에 나왔던 레시피를 그대로 요리하는 경우가 그렇습니다. 소비자가 콘텐츠 특유의 분위기마저도 따라 할 수 있게 된 배경에는 디토소비를 도와주는 다양한 서비스 플랫폼이 있기 때문입니다. 일례로 라이프스타일 앱 ‘오늘의 집’의 ‘집들이 카테고리’에는 영화를 모티브로 꾸민 공간들이 인기 게시물로 올라와 있습니다.​• 커머스 디토 :특정한 카테고리의 상품만을 취급하는 전문몰을 찾는 소비자가 늘고 있습니다. 이처럼 특정 영역에서 고유한 취향과 안목으로 제품을 선별하고 제안하는 전문몰을 ‘버티컬 커머스’라고 합니다. 여행 숙소 예약 플랫폼 ‘스테이폴리오’는 숙소에서의 경험을 큐레이션 해줍니다. 속성 위주의 딱딱 설명과 달리 숙소에서 경험할 수 있는 정서를 묘사해주는 식입니다. 고객은 스테이폴리오의 감성적인 제안에 따라 여행을 계획합니다.​• Elastic City: 리퀴드폴리탄예로부터 도시의 수명과 성장성은 ‘거주 인구’를 기준으로 점쳐졌습니다. 하지만 이제는 지역과 인구 개념에 대해 새로운 관점이 필요한 시대입니다. 사람들이 정주(停駐)하는 ‘고정된 도시’에서 도시의 다양한 구성원들이 어우러지는 ‘유연한 도시’로 지역의 트렌드가 바뀌고 있습니다. 지역만이 갖고 있는 독특한 문화적 자본으로 사람들을 불러 모으고 다양한 사람들의 시너지가 흘러 넘치는 도시의 유연한 변화를 ‘리퀴드폴리탄’이라고 합니다. 리퀴드폴리탄은 공공기관이나 지방자치단체가 처음부터 큰 예산을 들여 대규모로 도시를 건설하는 것이 아니라 ‘택티컬 어바니즘’을 통해 여러 작은 프로젝트들을 잇는 것입니다.(택티컬 어바니즘: 적은 예산으로 임시적인 환경을 조성하고 활동해보면서 앞으로의 방향을 결정하는 전술적인 도시 계획 방법론)Supporting one another: 돌봄경제돌봄을 제공하는 사람과 받는 사람의 경계가 흐려지고 있습니다. 이제는 살아가는 데 필요한 노하우나 재무관리, 정서나 마음을 어루만져 주는 일도 돌봄이라는 이름으로 부릅니다. 누군가 인간다운 삶을 누릴 수 있도록 돕는 모든 행위가 돌봄의 범위에 포함될 수 있습니다. 돌봄경제는 누가 누구를 어떻게 돌보느냐를 기준으로 3가지 유형으로 볼 수 있습니다.​​• 배려돌봄 :배려 돌봄은 신체적 부족함을 돌보는 일을 기본으로 합니다. 노인과 아이에게 집중된 전통적 보살핌, 그리고 아픈 사람을 보살피는 간병이 주된 분야입니다. 이제는 테크가 돌봄 경제에 접목되어 돌봄 인력을 매칭해주는 여러 서비스들이 나타나고 있습니다. 방문 요양 서비스 제공 앱 ‘케어링’, 아이 돌봄 연결 플랫폼 ‘맘시터’, 시니어 케어 스타트업 ‘케어닥’등의 연간 거래액이 가파르게 성장하고 있습니다.​​​• 정서돌봄 :2017년~2021년 20대 정서적 불안 및 우울 환자가 전체의 19%를 차지하며 가장 높은 유병률 연령대를 보였습니다. 이는 환자가 늘어난 것도 있지만 스트레스를 받는 청년층이 적극적으로 치료에 임한다는 것을 볼 수 있습니다. 최근 늘어나고 있는 은둔형 청소년도 주목의 대상입니다. 광주광역시 은둔형 외톨이 지원센터에서는 치유 프로그램 중 하나로 방 정리를 시행하고 있는데, 청소를 매개로 방치했던 삶을 정리하고, 할 수 있다는 효늘감을 심어주고자 합니다.​​​• 관계돌봄 ;이제는 보통 사람들의 일상도 돌봄의 대상으로 보편화되고 있습니다. 무언가가 부족해서 채워주는 게 아니라, 그냥 같은 인간으로서 서로 기대는 것입니다. 많은 지방자치단체들이 1인 가구의 돌봄 사각지대를 살피는 데 편의점을 활용하고 있습니다. 서울 영등포구는 지역 내 편의점과의 민관 협력을 통해 복지 사각지대의 위기 가구발굴을 위한 주민 접점 홍보 활동을 강화한 적이 있습니다. 경북 경산시는 편의점이 청년들의 접근성이 높다는 데 착안해 이들의 정신 건강을 살피고 행정 서비스를 홍보하는 장으로 활용하기도 했습니다.2024년 콘텐트 산업 주요 2가지 키워드올해 콘텐츠 산업 트렌드의 가장 큰 화두는 인공지능(AI)과 지적재산권(IP) 두 키워드로 요약됩니다. 콘텐츠 산업 전 영역에서 AI 기술이 도입돼 콘텐츠 제작 효율성을 높이는 한편 IP를 활용한 다양한 사업들이 탄생한 한 해였습니다. 그동안 콘텐츠 창작 영역은 기술과 먼 영역이었으나 올해는 AI가 콘텐츠 영역에 도입되면서 가능성을 엿볼 수 있는 시기였습니다. 콘텐츠 제작을 위한 조사를 AI를 통해 진행하거나 번역, 자막, 더빙 등 영역에서도 AI 도입이 빨라졌고 소비 단계에서도 데이터 AI 기반으로 더 많은 콘텐츠를 취향에 맞게 전달해 콘텐츠를 효과적으로 생산할 수 있는 기회가 있었기 때문에 내년에도 AI 활용에 대한 확대가 기대됩니다. ​게임업계 역시 AI가 화두로 떠오르고 있습니다. 스테이블디퓨전이 나오면서 소규모 개발팀도 프로토타입 개발에 있어 완성도 있는 결과물을 만들 수 있게돼 생산성 측면에서 유용합니다. 다만 일러스트레이터에게 위기감을 준 것도 사실이기 때문에 이들을 위한 보호장치도 마련되야 할 것입니다. 웹툰 제작에서도 AI 활용도는 커지고 있는 상황입니다. 웹툰은 제작 과정에서 인력이 많이 필요한데 이미 밑그림, 채색 등은 AI를 통한 작업이 진행되고 있어 AI 기술이 먼 기술이 아니라 빠르게 다가오고 있는 현실이 되고 있습니다. 찐팬 만드는 IP 필요콘텐츠 산업에서 점차 중요해지고 있는 IP는 유통사에서도 주목하고 있습니다. 2024년에도 IP 홍수가 이어질 것으로 전망됩니다. 디즈니스토어에서 젊은 세대와 중년 세대가 느끼는 것이 다르듯, IP가 주는 여러 파생효과는 전 연령대를 아우르고 있고 본인의 취향, 선호도를 저격하는 IP를 찾는 소비자 흐름은 계속될 것이며찐팬들을 감안하는 콘텐츠 기획이 필요합니다. 현대백화점은 디즈니스토어를 2년 전부터 운영하고 있으며, 올해 다나까파법, 포켓몬 등 다양한 장르에서 IP를 활용 150회가 넘는 팝업스토어를 운영한 바 있습니다. ​콘텐츠 소비자를 찐팬으로 만들기 위한 기획력도 더욱 중요해질 전망입니다. 엔데믹으로 게임을 즐기는 국민 비율이 전년대비 떨어졌지만 게임을 이용한 시간과 지불 비용은 늘었습니다. 가볍게 게임을 즐겼던 이용자는 엔데믹으로 이탈할 수 있지만 찐 사용자들이 늘었다는 것을 알 수 있습니다. 이처럼 좋아하는 것에 돈을 쓰는 소비 성향을 말하는 “디깅 트렌드” 가 내년에도 이어질 것으로보입니다. 콘텐츠는 세대 불문 디깅과 덕질이 많아 코어 타겟을 확장할 수 있는 IP 콘텐츠가 중요해질 것입니다. 2024년도 AI·IP의 해 될 전망AI와 IP의 중요성은 내년에도 커질 것으로 전망됩니다. 양질 콘텐츠를 생성하는데 기술 활용이 더욱확대될 것입니다. 글로벌 OTT가 도입되면서 K-콘텐츠가 성공적으로 수출됐지만, 글로벌 경쟁도 심화됐고 이를 해결하기 위한 제작 안정성은 기술을 통해 이뤄질 것입니다. 특히 해외 로케 등을 위한 버추얼 프로덕션을 포함해 제작, 유통 등 전체 밸류 체인에서 기술이 활용될 것으로 전망됩니다. ​무엇보다 양적 성장보다는 질적 성장에 초첨을 맞추는 것이 중요합니다. 올해는 IP 확장 가능성이 확인된 워드클라우드 만들기 워드아트 생성기 사이트 단어구름 단어아트 태그클라우드 워드 시각화 실시간 추천 무료사이트 한 해였으며 내년에는 IP를 어떻게 활용해서 새로운 장르로 확장할 것이냐하는 IP기획 역량, 제작 역량, 사업 역량이 중요해지는 해가 될 것입니다. AI·IP·글로벌 등이 화두로 떠오른 가운데, 가장중요한 것은 글로벌 전략입니다. 단순히 온라인 플랫폼을 통해 콘텐츠를 수출하는 것이 아니라 우리의 IP 그리고 제작 시스템이 글로벌에서 거래되는게 중요하기 때문에 이를 위한 지원이 필수입니다. AI, 산업 클라우드에 주목하는 2024년 IT 기술 전략 트렌드AI 신뢰, 위협, 그리고 보안 관리 (AI Trust, Risk and Security Management, 이하 AI TRiSM)2022년에 이어 2023년에도 AI TRiSM 이 올해 기술 전략 트렌드로 선정됐습니다. 그때와 달리 2023년에는 OpenAI의 ChatGPT로 생성 AI 개발이 적극적으로 일어나기 시작했습니다. AI에 대한 접근이 보편화되면서 AI 신뢰, 위험 및 보안 관리(TRiSM)의 필요성이 작년보다 더 두드러졌습니다. AI가 긍정적인 성과와 사회적 이득을 가져다주는 방향으로 사용되기 위해서는 최소한의 방어막이 필요한데, 그 방어막이 바로 AI TRiSM 입니다. ​​​2026년까지 AI TRiSM 제어를 적용하는 기업은 오류 및 불법 정보를 최대 80%까지 제거하여 의사 결정의 정확성을 높일 수 있을 것으로 예측됩니다. AI TRiSM을 구현하기 위해 AI 기업에서는 사전 예방을 통한 데이터 보호, AI 전용 보안, AI 모델 모니터링(데이터 드리프트, 모델 드리프트 및/또는 의도하지 않은 결과 모니터링 포함), 타사 모델 및 애플리케이션에 대한 입력 및 출력에 대한 위험 제어를 위해 툴을 이용하는 것을 권장합니다.지속적인 위협 노출 관리 (CTEM)지속적인 위협 노출 관리(CTEM)는 조직이 기업의 디지털 및 물리적 자산에 대한 접근성, 노출 및 악용 가능성을 지속적이고 일관되게 평가할 수 있도록 하는 실용적이고 체계적인 접근 방식입니다. 2026년까지 CTEM 프로그램을 기반으로 보안 투자에 우선순위를 두는 조직이 침해 사고의 3분의 2를 줄일 수 있을 것으로 예측됩니다. CTEM 평가 및 수정 범위를 인프라 구성 요소뿐만 아니라 협력 요소, 비즈니스 프로젝트에 맞춰 조정하면 취약성과 발견되지 않은 위협에도 대비할 수 있습니다. ​그 중 지속 가능한 기술은 장기적인 생태 균형과 인권을 지원하는 환경, 사회, 거버넌스(ESG) 성과를 실현하는데 사용되는 디지털 솔루션 프레임워크입니다. AI, 암호 화폐, 사물 인터넷, 클라우드 컴퓨팅과 같은 기술의 사용으로 인해 관련 에너지 소비와 환경 영향에 대한 우려가 커지고 있습니다. 따라서 IT 기술 사용이 이전보다 사회와 인류에 기여할 수 있는지, 지속 가능한 방식으로 기술 개발이 이루어지는 것이 더욱 중요해졌습니다. 실제로 2027년까지 CIO의 25%가 개인 보상이 지속 가능한 기술에 미치는 영향과 연계될 것으로 보입니다. ​그렇다면 지속 가능한 기술을 구현하기 위해어떤 방법이 있을까?우선 클라우드, AI와 같이 업계의 지속 가능성을 높이는 데 도움이 되고 비즈니스 및 주요 이해 관계자의 우선순위로 확인된 기술을 채택합니다.기업의 비즈니스 중장기 로드맵 개발에 윤리 담당자 혹은 CSR(기업의 사회적 책임) 담당자를 참여시키고, 전반적인 조직의 지속 가능성 향상을 위해 모든 가치의 최적화를 추구합니다.플랫폼 엔지니어링플랫폼 엔지니어링은 셀프서비스 내부 개발 플랫폼을 구축하고 운영하는 분야입니다. 각 플랫폼은 전담 제품 팀에서 만들고 유지 관리하는 계층으로, 도구 및 프로세스와 연동하여 사용자의 요구 사항을 지원하도록 설계되었습니다. 플랫폼 엔지니어링의 목표는 생산성과 사용자 경험을 최적화하고 비즈니스 가치 전달을 가속화하는 것입니다.AI 증강 개발AI 증강 개발은 소프트웨어 엔지니어가 애플리케이션을 설계, 코딩 및 테스트할 때 생성 AI 및 머신 러닝과 같은 AI 기술을 사용하는 것을 말합니다.2028년까지 엔터프라이즈 소프트웨어 엔지니어의 75%가 AI 코딩 어시스턴트를 사용할 것으로 예상되며, 이는 2023년 초의 10% 미만에서 증가한 수치입니다.AI 지원 소프트웨어 엔지니어링은 개발자의 생산성을 향상하고 개발팀이 비즈니스 운영에 필요한 소프트웨어 수요 증가에 대응할 수 있도록 지원합니다. 이러한 AI가 적용된 개발 도구를 사용하면 소프트웨어 엔지니어가 코드 작성에 드는 시간을 줄여 매력적인 비즈니스 애플리케이션의 설계 및 구성과 같은 전략적인 활동에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.산업 클라우드 플랫폼2027년에는 2023년의 15% 미만에서 70% 이상의 기업이 비즈니스 이니셔티브를 가속화하기 위해 산업 클라우드 플랫폼(ICP)을 사용할 것으로 전망됩니다. 산업 클라우드 플랫폼은 기본 SaaS, PaaS 및 IaaS 서비스를 구성할 수 있는 기능을 갖춘 전체 제품 오퍼링으로 결합하여 업계 관련 비즈니스 성과를 해결합니다. 산업 클라우드 플랫폼은 가트너가 제안하는 산업에 맞춰 클라우드를 도입하거나 활용하는기술 전략으로, 조직과 기업의 비즈니스 목표에 따라 조정할 수 있습니다.지능형 애플리케이션가트너는 지능형 애플리케이션을 통해 다양한 사용 사례에서 활용되어 업무를 더 효과적으로 보강하거나 자동화할 수 있습니다. 애플리케이션의 지능화는 기본 기능으로서 머신 러닝, 벡터 스토어, 커넥티드 데이터와 같은 다양한 AI 기반 서비스로 구성됩니다. 결과적으로 지능형 애플리케이션은 사용자에게 동적으로 적응하는 경험을 제공합니다.생성 AI의 보편화2023년 초, OpenAI가 선보인 ChatGPT 는사용자에 맞도록 학습하고, 콘텐츠를 제작할 뿐만 아니라 가용성이 광범위하다는 것을 보여줬습니다.생성 AI 는 새로운 콘텐츠를 제작할 수 있는 능력과 그 광범위한 가용성이 AI의 접근성을 보편화하고, 2024년에도 가장 파괴적인 트렌드 중 하나가 될 것으로 보입니다. 또한, 2026년까지 80% 이상의 기업이 생성 AI API, 모델을 사용하거나 프로덕션 환경에 생성 AI 지원 애플리케이션을 배포할 것으로 예상되며,새로운 웹 애플리케이션과 모바일 앱의 설계 및 개발 작업의 70%를 크게 변화시킬 것으로 전망됩니다.증강-연결된 인력증강-연결된 인력은 근로자로부터 파생되는 가치를 최적화하기 위한 전략입니다. 인재를 가속화하고 확장해야 할 필요성이 증강-연결된 인력의 트렌드를 주도하고 있습니다. 증강-연결된 인력은 지능형 애플리케이션과 인력 분석을 사용하여 인력의 경험, 복지, 자체 기술 개발 능력을 지원하기 위한 일상적인 컨텍스트와 지침을 제공합니다. 동시에 비즈니스 성과를 창출하고 주요 이해 관계자에게 긍정적인 영향을 미칩니다. 2027년까지 CIO의 25%는 증강-연결된 인력을 사용하여 핵심 역할에 대한 역량 확보 시간을 50% 단축할 것으로 보입니다.기계 고객“커스토봇” 이라는 기계 고객은 자율적으로 상품과 서비스를 협상하고 구매하여 대가를 지불할 수 있는 인간이 아닌 경제 행위자입니다. 2028년까지 150억 개의 커넥티드 제품이 고객처럼 행동할 수 있는 잠재력을 갖게 될 것이며, 향후 몇 년 동안 수십억 개의 제품이 더 등장할 것으로 전망됩니다. 기계 고객이 가져다주는 매출은 2030년까지 수조 달러에 달할 것으로 예상합니다. 기업에서 전략적으로 고려해야 할 사항으로 기계 고객의 행위 알고리즘을 연구하고, 새로운 커스토봇을 만들 수 있는 역량이 있어야 합니다.AI권력이 `초양극화사회`만든다• 극소수가 IT플랫폼 독점​• 로봇과 경쟁서 밀려난 99.9% 는 워드클라우드 만들기 워드아트 생성기 사이트 단어구름 단어아트 태그클라우드 워드 시각화 실시간 추천 무료사이트 단순 노동자인 `프레카리아트`로 전락​• ‘프레카리아트 국가`전락 막으려면 인간친화적 인공지능 개발 필수​​​인공지능(AI)과 가상현실(VR) 세계가 지배하고 있는 2090년 서울. 이곳에서 살아가는 평범한 중산층 시민 A씨의 직업은 아기들을 돌보는 '베이비 시터'다. 이미 이 사회에서 인간들이 할 수 있는 직업은 몇 개 남지 않았다. 베이비 시터도 이미 대부분 로봇으로 대체된 지 오래고, 인터넷으로 주문만 하면 불과 몇 시간 만에 최신형 보모 로봇이 드론에 실려 집까지 배달된다. 김씨의 고용주 B씨가 A씨를 고용한 유일한 이유는 인간만이 가진 따뜻한 감정과 정서를 아기에게 전달해 줬으면 하는 바람에서다. A씨와 같은 노동자계층을 이미 오랜전부터 언론에서는 '프레카리아트(precariat)'라 불렀다. 직역하면 '불안정한 노동자'인데, 주로 비숙련 단순 노무직을 일컫는다. 인공지능과 가상현실이 본격화된 미래는 어떤 모습일까?​​서울대 공대 교수 3명은 4차 산업혁명이 본격화한 2090년께 전 세계는 인공지능(AI) 권력이 계급을 나누는 이른바 '초양극화 사회'가 될 것이라는 전망을 내놨습니다. 빅데이터와 사물인터넷 발달로 모든 것이 연결된 초연결사회에서는 현재의 페이스북이나 구글처럼 플랫폼을 소유한 극소수 IT기업이나 정치인, 인기 연예인처럼 뛰어난 재능을 가진 이른바 ‘플랫폼 스타’ 들이 고급 일자리의 대부분을 독점할 것으로 내다봤습니다. 전 세계 인구에서 이들이 차지하는 비중은 겨우 0.001%와 0.002%에 불과합니다. 나머지 99.997%에 달하는 대다수 일반 시민들은 플랫폼에 종속돼 A씨처럼 인공지능 로봇과 힘겨운 일자리 경쟁을 벌이는 단순 노동자 신세로 전락할 것이라는 전망입니다. ​연구진은 70여 년 후 미래 도시 시민들은 4개 계급으로 분화된 삶을 살게 될 것으로 예측했습니다. 인류를 지배하는 최상층부에는 '플랫폼 소유주'라는 계급이 자리잡게 됩니다. 현재의 페이스북, 구글, 시스코, 마이크로소프트처럼 전 세계 상위 플랫폼으로 성공적으로 변신한 기업가와 투자자들이 여기에 해당됩니다. 이들은 전체 인구의 0.001%에 불과하지만 대부분 인류가 종속된 '플랫폼'을 통해 사실상 부와 권력을 독점할 것입니다. 그 바로 아래에는 '플랫폼 스타'라는 새로운 계급이 생겨나는데, 이들은 대중적 호소력을 지닌 정치 엘리트, 예체능 스타, 로봇 설계자 같은 창의적 전문가들이며 플랫폼에서 최대의 성과를 내는 소수의 엘리트 집단입니다. 그 아래에는 인간보다 값싸면서도 효율적인 노동력으로 더 많은 일자리를 차지한 인공지능 로봇, 즉 '인공지성(知性)'계층이 자리합니다. ​나머지 99.997%의 일반 시민들은 '프레카리아트'라 불리는 최하위 노동자 계급으로 전락해 사실상 로봇보다도 못한 취급을 받게 됩니다. 이들은 플랫폼이라는 미래 정보형 기업에 접속해 근근이 수익을 내며, 고정적인 직업도 없이 프리랜서로 하루하루 버티며 살아갑니다. 고도화된 기술의 AI 로봇은 인간의 노동을 대체하고 대부분의 평범한 사람들은 '가상현실'공간에 머무르면서 일자리를 구하지 못해 더욱 가난해진다는 게 연구팀이 예상한 70년 뒤 미래 사회 모습입니다. 기계가 인간을 대체하는 AI사회는 '0.003대99.997'이라는 초계급화 사회가 될 것이라는섬뜩한 전망도 있습니다. 인공지능의 발달로 노동은 갈수록 값어치가 낮아져 대부분의 시민들은 경제적으로 커다란 빈곤에 처하게 될 것입니다. ​대부분의 노동은 인간이 아닌 AI가 대체하게 됩니다.이들 A는 '인공지성'이라는 새로운 형식의 생명체로 노동시장에 등장하고 결국 사회를 구성하는 한 계급으로 자리잡을 것입니다. 이들은 2050년을 기점으로 폭발적인 성장이 예측되며, 이 과정에서 프레카리아트에 속한 시민들의 거센 저항이 예상됩니다. 이와 더불어 가상현실 기술의 획기적 발전으로 현실 도시와 가상 도시가 공존하게 됩니다. 대부분 시민들은 며칠 또는 몇 달씩 가상 도시에 살게 되고 '플랫폼 소유주'인 IT 공룡기업들은 현재의 서비스를 모두 가상화하게 됩니다. 인간이 기계에 완전히 대체되는 것을 방지하기 위해서는 초기 단계부터 AI가 사람을 대체하지 않고 보조하는 방향으로 발전돼야 합니다. 국가적 AI기술 경쟁에서 도태될 경우 프레카리아트 국가로 전락할 가능성도 있는 만큼 AI기술 개발에도 민관이 힘을 합쳐야 할 것입니다. 생성 인공지능(AI)이 변화시킬 2024년 트렌드X(트위터) 스레드•틱톡 등SNS를 넘어 슈퍼앱으로애플리케이션 하나로 메시징, 예약, 쇼핑, 금융, 차량 호출 등 다양한 생활 서비스를 이용할 수 있는 ‘슈퍼 앱(Super App)’ 간 경쟁이 갈수록 더욱 치열해질 전망입니다. 슈퍼앱은 완벽한 사용자 경험을 통해 다양한 소비자 맞춤형 서비스를 제공하는 단일 디지털 플랫폼입니다. 슈퍼앱은 그 자체가 하나의 생태계로, 택시 호출에서부터 전기 요금 지불까지 다양한 상거래를 할 수 있는 단일 창구를 제공합니다. 소비자와 다수의 공급업체 간의 교환을 위한 플랫폼으로서의 역할을 하는 셈입니다. 한 ICT 기업의 슈 퍼앱을 예로 들면, 단일 앱에서 호텔 예약, 영화 티켓 구 매, 중고 명품 거래 등 서드 파티(third party) 기업이 개발한100만 개 이상의 다양한 서비스를 제공하는 식입니다. ​국내 대형 인터넷 포털 기업인 네이버와 카카오뿐아니라, 글로벌 기업과 유니콘 기업까지 핵심 서비스를 중심으로 사업 전반을 확장하며 슈퍼앱으로 진화하고 있습니다. 슈퍼 등장은 필연적이라 볼 수 있습니다. 모바일 환경에서 성장을 추구하는 기업과, 수많은 앱이 넘치는 시대에 피로를 느낀 소비자 욕구가 맞아떨어진 결과인 셈입니다. 앞으로 개인의 자격증, 인증서, 신분증까지 모바일로 인증할 수 있게 되면 그야말로 슈퍼앱의 위력은 더욱 강해질 것으로 예상됩니다. ​최근 슈퍼앱 경쟁이 전 산업으로 확산되고 있습니다. 특히 글로벌 사회관계 망서비스SNS 기업들의 ’슈퍼앱’을 향한 경쟁도 치열해 지는 분위기입니다. 메시지 중심인 엑스X 옛 트위터와 스레드는 동영상을 강화하고 동영상 플랫폼인 틱톡은 텍스트 서비스를 출시했습니다. 틱톡은 슈퍼앱으로의 전환에 속도를 내고 있습니다. 틱톡 뮤직은 지난 7월 인도네시아와 브라질에서 음악 스트리밍 서비스를 시작했고 호주 등에서도 테스트 서비스를 진행하며 음원 플랫폼인 스포티파이와 애플뮤직의 자리도 위협하고 있습니다. 틱톡은 미국에서 온라인 쇼핑 서비스도 준비 중입니다. 틱톡이 중국의 제조사와 유통사에서 제품을 공급받아 미국에 팔고 보관•물류 서비스 등을 제공하는 것으로 과거 아마존의 직판 방식과 유사합니다. 틱톡은 영국과 동남아시아에서 숏폼 콘텐츠에 물건 판매 기능을 추가한 틱톡숍 서비스를 운영하기도 합니다. ​​​페이스북과 인스타그램은 이미 쇼핑몰 역할을 하고 있고 엑스도 쇼핑과 전자상거래 기능을 추가하려고 준비 중입니다. 글로벌 SNS 기업들은 맞춤형 광고를 중심으로 수익을 내던 사업 모델이 한계를 보이자 슈퍼앱으로의 진화를 통해 영역을 넓혀 수익 다각화에 나선 것입니다. 국내에서도 슈퍼앱을 표방해 온 카카오모빌리티와쏘카에 이어 티맵모빌리티까지 국내 1위 내비게이션에서 정체성 확장을 선언하며 모빌리티 플랫폼 업계에서도 슈퍼앱 전쟁이 본격화됐습니다. 챗GPT 서비스에서는 사용자가 입력한 데이터는 오픈A서버에 존재하는 비공개 모델인 GPT 3.5 또는 GPT.4에 입력 되고, 해당 모델은 입력을 분석하고 적절한 응답을 생성한 후 이를 사용자에게 반환합니다. 이러한 과정에서 사용자 입력과 서버 응답은 필요에 따라 챗GPT 확장 프로그램 또는 챗GPT 플러그인을 거쳐 워드클라우드 만들기 워드아트 생성기 사이트 단어구름 단어아트 태그클라우드 워드 시각화 실시간 추천 무료사이트 사용자에게 출력될 수 있는데, 챗GPT 플러그인은 챗GPT 서비스 이용 과정에서 최신 정보에 액세스하거나 계산을 실행하고, 타사 서비스와의 상호 작용을 가능하게 해 주는 역할을 합니다.​챗GPT 플러그인은 “브라우징(browsing),코드 인터프리터(code interpreter), 검색(retreval), 그리고 서드 파티(thirdparty) 플러그인(plug-in)등 네 가 지 항목으로 구분됩니다. 이러한 플러그인들은 각각 다른 기능과 역할을 수행하여 챗GPT 서비스의 다양한 기능과 확장성을 제공합니다. 브라우징 기능은 챗GPT가 웹에서 최신 정보를 검색하고 접근할 수 있도록 지원합니다. 챗GPT는 검색 정보를 보여주며. 관련된 참조 링크도 함께 제공해 사용자에게 비교적 최근의 데이터에 대한 정보를 제공합니다. 코드 인터프리터 기능은 챗GPT가 파이썬(Python) 코드를 바로 실행할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 챗GPT는 그래프를 그리거나, CSV 또는 엑셀 데이터 파일을 업로드 해 데이터 분석을 수행하며, 이미지를 포함해 실시간으로 파일 편집이 가능합니다. ​​​챗GPT 플러그인 중 검색 항목은 챗GPT에 내장된 검색 기능을 강화하고 확장하는 역할을 수행합니다. 이 항목은 챗 GPT가 웹에서 실시간으로 정보를 검색하고, 해당 정보를 사 용자에게 제공할 수 있도록 합니다. 검색 결과에는 요약된 내용, 관련 링크, 이미지, 비디오 등이 포함될 수 있습니다. 챗GPT는 외부 개발자가 특정 기능을 확장할 수 있도록 하기 위해 제한적으로 서드파티 플러그인 개발을 허용하고 있습니다. 챗GPT 확장프로그램은 외부 프로그램에서 챗GPT의 기능을 사용할 수 있도록 제공하는 서비스로, 챗GPT에서 외부의 기능을 사용하도록 하는 플러그인과는 대조됩니다. 구글 크롬(Chrome) 웹 브라우저를 기준으로, 사용자는 크롬 웹 스토어에서 원하는 챗GPT 확장 프로그램을 설치할 수 있으며, 이때 챗 GPT의 확장 프로그램은 챗GPT를 서비스하는 오픈AI 에서 직접 관리하지 않으므로, 확장 프로그램 악용사례에 주의해야 합니다.생성형 AI, 인간 창작 영역 침범할까?생성형 AI 란 이용자의 특정 요구에 따라 결과를 능동적으로 생성해 내는 인공지능 기술을 의미합니다. 기존까지의 딥러닝 기반 Al 기술이 단순히 기존 데이터를 기반으로 예측하거나 분류하는 정도였다면, 생성형 AI는 이용자가 요구한 질문이나 과제를 해결하기 위해 스스로 데이터를 찾아서 학습하여 이를 토대로 능동적으로 데이터나 콘텐츠 등 결과물을 제시하는, 한 단계 더 진화한 AI 기술입니다. Al 개발사들은 개발하고자 하는 서비스의 목적에 따라 다양한 생성형 Al 모델을 개발하고 적용하고 있는데, 챗GPT와 같은 챗봇 서비스에 가장 널리 쓰이고 있는 생성형 AI 모델은 입니다. ​​​LLM은 즉, 텍스트와 같은 언어 데이터를 학습해 결과를 제공하는 생성형 AI 모델입니다. 오픈AI에서 개발한 챗GPT에 적용된 LLM은 GPT 로, 2023년 3월 기존 모델인 GPT 3.5 보다 약 500배 더 큰 모델 크기를 가진 챗GPT4가 출시됐습니다. 또한, 구글에서는 Pal LLM Pathways Language Model: 구글의 LLM을 활용 한 챗봇 서비스인 ‘바드Bard’ 를 공개하였으며, 메타(Meta)에서는 ‘Large Language Model Meta Al: 메타의 LLM’ 라는 LLM 을 공개하였습니다. 국내에서는 네이버가 한국어에 특화된 초거대 언어모델인 '오션(OCEAN) : 네이버의 LLM'을 개발했고, 오션 기반의 챗봇 서비스인‘하이퍼클로바’ 도 정식 출시되었습니다. ​​​챗GPT는 생성형 AI 기술을 활용한 하나의 서비스입니다. 이 외에도 미디어 콘텐츠 분야에 활용할 수 있는 이미지 생성 서비스, 음악 생성 서비스, 심지어는 동영상 생성 서비스까지 다양한 생성형 AI 서비스가 존재합니다. 생성형 AI가 이용자의 특정한 요구에 따라 결과를 능동적으로 생성해 내다보니 대량의 데이터를 학습해 인간의 영역이라고 할 수 있는 창작의 영역까지 넘보는 것 아니냐는 시각도 있습니다. 엔비디아의 CEO 젠슨 황은 GTC 2023에서 “챗GPT가 만든 지금의 상황이 애플이 아이폰을 출시했을 때와 같다” 고 언급한 바 있습니다. 이미 인터넷이나 아이폰이 등장할 때 글로벌 비즈니스와 일자리 생태계의 커다란 변화를 목도했던 전문가들과 대중은 이 기술이 다시 한번 얼마나 큰 파괴적 혁신을 만들어 낼지 기대하고 있습니다. ​반면 일부는 블록체인, 메타버스 등과 같은 새로운 기술들이 급부상하다 한동안 잠잠했던 것처럼 챗GPT도 잠시 뜨겁게 주목받다 관심에서 멀어지는 트렌드 기술이 되지 않을까 우려의 목소리도 나옵니다. 다만 이들을 비교해봤을 때 결국 파괴적 혁신은 ‘그 기술 자체의 혁신성’ 뿐 아니라 ‘일반 대중도 체감할 수 있는 구체적인 제품이나 서비스의 등장’이 좌우한다는 건 파악할 수 있습니다. 메타버스, 블록체인 기술이 기대에 비해 우리 삶에 아직까지 큰 영향을 미치지 못하고 있는 큰 이유 중 하나는 대중이 구체적으로 체감할 수 있는 성공한 혁신 제품이나 서비스가 아직 없기 때문입니다. ​아이폰발 파괴적 혁신을 기억해 보면, 3세대 기반 모바일 기술과 터치스크린 기술은 이미 그보다 일찍 등장했지만, 이 기술들은 아이폰과 앱스토어 서비스가 등장하며 비로소 전 세계 비즈니스에 변화를 증폭시킬 수 있었습니다. 직관적으로 체험 가능한 User Interface와 앱스토어라는 구체적인 프론트엔드 서비스(Frontend Service) 가 있었기에 가능했던 것입니다. 따라서 챗GPT 라는 프론트엔드 서비스를 통해 대중이 서비스의 유용성을 직접 체감할 수 있게 된 생성형 AI 는 아이폰 발 모바일 혁신 때와 유사한 측면이 있습니다. 전 세계 비즈니스 생태계에 큰 변화를 촉진하는 파괴적 혁신을 준비하고 있다고 볼 수 있습니다. 미래는 말로 영상까지 만들기생성형 AI는 챗GPT가 구사하는 텍스트를 넘어 이미지나 오디오로 활용 범위가 확장되는 중입니다. 우리가 현재 사용하고 있는 AI 가 단순, 반복 노동을 줄이는데 일조하고 있다면, 생성형 AI는 인간 고유 영역으로 여겨졌던 예술 작업이나 창작에까지 영향을 미치고 있습니다. 오픈 AI는 2021년 GPT-3를 기반으로 이미지 생성형 AI 인 DALL-E를 처음 선보인 후, 2022년 한층 더 업그레이드한 DALL-E 2를 공개했습니다. 수백만 개 이미지와 그와 연관된 언어를 학습한 AI 가 제시된 언어의 의미를 파악하고, 이미지를 이 루는 단위인 픽셀 값을 조절해 언어에 맞는 그림을 만드는 원리입니다. 이외에도 미드저니 AI 연구소의 “미드저니(Midioumey), 스테빌리티 AI 의 “스테이블 디퓨전(Stable Diftusion)” 등 딥러닝 방식의 이미지 생성형 A가 최근 잇따라 등장하고 있습니다. 2022년 8월 공개된 스테이블 디퓨전은 텍스트를 넣으면 그림이 나오는 생성 모델로 자연어 인터페이스를 갖고 있습니다. ​​​처음 선보였을 때 실제 촬영 사진과 같은 수준으로 나와서 대중에게 적잖은 충격과 기대를 줬습니다. 구글이 내놓은 GigaGAN은 더 대단합니다. 512*512의 픽셀 이미지를 단 0.13초 만에 합성하는데, 앞서 언급한 스테이블 디퓨전에서는 4초가 걸리는 일입니다. GigaGAN 구조는 대규모 생성 모델의 새로운 대중화를 열어줄 것으로 기대되는데, 이처럼 앞으로도 생성 AI 기술은 더욱 발전할 가능성이 큽니다.​​​플레이그라운드 워드클라우드 만들기 워드아트 생성기 사이트 단어구름 단어아트 태그클라우드 워드 시각화 실시간 추천 무료사이트 AI는 생성형 AI 를 이용해 이미지를 만드는 서비스입니다. 하루 최대 1,000개의 이미지를 무료로 생성할 수 있습니다. 단, 50개 이미지는 품질 수준의 제한이 없지만, 50개 이상부터는 품질 수준이 제한됩니다. 그 외에도 이미지 크기, 생성 이미지 수, 품질 수준 등 기타 고급 옵션도 선택 가능합니다. 사용자는 기존에 존재하던 이미지를 리믹스하거나 다양한 프롬프트, 필터 및 이미지 대 이미지 기능을 사용해 처음부터 새 이미지를 만들 수 있습니다. 이 서비스는 이미지 생성 모델인 Stable Fusion 1.5, Stable Fusion 2.1을 기본으로 제공합니다. 유료 가입자에게는 오픈AI 의 이미지 생성 모델인 Dali 2도 제공하는데, 유료 요금제는 더 높은 해상도, 빠른 생성, 영구 비공개 모드를 제공합니다. 사용자는 자신의 이미지를 업로드하고 프롬프트를 설정하고 고유한 이미지를 생성할 수도 있습니다. ​​​예를 들면, <beutifull girl, pretty face, portrait, pink explosion, hyper detailed face, hyperrealistic, hyper detailed background&gt라는 프롬프트를 입력하면, 근사한 애니메이션 캐릭터가 생성됩니다. 이 밖에도 자신의 사진을 업로드하고 라는 프롬프트를 입력하면, 쉽게 안경을 낀 자신의 이미지를 만들 수 있습니다. 음악을 생성해주는 시들도 나오고 있습니다. 사운드로우(Soundraw)는 저작권 이슈 없이 AI 로 음악을 생성할 수 있습니다. 사용자는 음악의 분위기, 장르 및 길이를 선택해주면 끝입니다. 템포, 테마, 악기 등을 선택하는 방법으로 개성을 줄 수 있고, 인트로를 짧게 만들거나, 후렴구 위치를 변경하는 방식으로 개인화 할 수 있습니다. ​​​사운드로우는 유튜브 크리에이터들에게 특히 유용합니다. 저작권 걱정 없이 동영상에 음악을 붙일 수 있기 때문입니다. 사운드로우에는 무료 등급과 개인 요금제 등이 있는데, 개인 요금제는 사용자가 하루에 최대 50곡을 다운로드 해 개인 및 상업적 목적으로 사용할 수 있습니다. 유튜브 및 소셜 미디어 비디오, 웹 광고, TV 및 라디오 광고, 팟캐스트, 게임 및 앱을 포함해 다양한 콘텐츠에서 음악을 사용할 수 있습니다. 사용자가 요금제 구독을 취소하더라도 음악을 사용하고 다운로드 할 수 있는 기능은 유지됩니다. 다만, 아직까지 MIDI, MP3 또는 스템 파일 다운로드를 제공하지 않으므로 프로듀서 수준의 트랙 편집 작업에는 제한이 있습니다. ​생성형 AI 는 텍스트에서 그림, 음악으로의 변환에서 그치지 않고 영상으로 확대될 전망입니다. 비디오 중심 플랫품이 인기를 얻으면서 직관적이고 높은 성능의 비디오 편집 도구에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이미지 생성 AI 개발 속도가 기하 급수적으로 상승했다는 점을 감안하면, 얼마 지나지 않아 AI 가 스스로 영화를 만들 것으로 전망됩니다. 오픈시도 비디오 생성 AI 출시 계획을 갖고 있는 것으로 알려졌습니다. 또, 텍스트를 비디오 형태로 생성해주는 딥러닝 모델을 발표한 “런웨이(Runway)” 라는 회사도 있습니다. 이 회사는 텍스트 프롬프트를 사용해 기존 비디오를 새로운 스타일로 변환하는 모델 Gen-1을 출시했습니다. 사용자들은 쉽게 소스 이미지와 스타일 이미지를 업로드하고, 처리된 결과도 미리 볼 수 있습니다. ​​​런웨이 측은 텍스트에서 비디오로 바꾸는 기술이 딥페이크 영상 등으로 쉽게 오남용 될 수 있는 가능성을 경계했는데, 그만큼 성능이 뛰어나다는 방증이기도 합니다.또한 인비디오Al(InVideo Al) 는 복잡한 동영상 편집 기술 없이도 생성형 Al 를 사용해 영상을 매력적으로 만들어줍니다. 비디오에 대한 아이디어를 선택한 뒤 키워드를 선정하면 됩니다. 다음 단계는 스크립트를 만드는 것인데, 이때 챗GPT를 이용하면 쉽게 생성할 수 있습니다. 스크립트가 준비되면 인비디오가 작동해 다양한 템플릿, 전환, 텍스트를 제공합니다. 애니메이션이나 음악을 사용해 비디오를 만들 수 있으며, 인비디오 대시보드의 비디오 워크플로를 통해 비디오 테마와 채널의 가로세로 비율에 맞는 템플릿을 선택할 수 있습니다. 생성형 Al, 어디까지 갈까?생성형 AI에서 현재 가장 큰 화두는 '언어모델'입니다. GPT 같은 언어모델이 주목받는 이유는 단연 성능입니다. 언어모델을 다른 태스크업무에 전이학습을 하면, 어떤 태스크든 이전과 비교했을 때 성능이 비약적으로 상승했습니다. 트랜스포머는 언어모델로서, 이전 단어들이 주어졌을 때 다음 단어가 나타날 확률을 부여하는 모델입니다. 챗GPT의 핵심 구조도 트랜스포머입니다. 트랜스포머는 번역, 텍스트 요약, 질문 응답 등 다양한 자연어 처리 작업 등 다양한 영역에서 활용되기에 '파운데이션 모델'이라고까지 불립니다. ​미국 스탠퍼드대학교의 “인간중심인공지능연구소(Human-Centered Artificial Intelligence HA)에서는 다양한 목적에 사용하기 위해 개발하고 학습된 초거대 모델이라고 부르면서, 이 기술이 만들어 나갈 Al 생태계를 강조하기도 했습니다. 간단한 사칙연산은 100% 정확도를 나타냅니다. 트랜스포머는 문장 전체 안에서의 단어 간의 관계를 파악하는 방식입니다. 즉, 트랜스포머 모델은 문장 속 단어와 같은 순차 데이터 내의 관계를 추적해 맥락과 의미를 학습하는 신경망을 의미합니다. 트랜스포머의 경쟁력은 셀프 어텐션에서 나옵니다. 셀프 어텐션이란, 어떤 단어가 해당 문장이나 문맥 안의 다른 단어들 중 어떤 것과 가장 연관성이 높은지를 판단하는 기술인데, 이 때문에 트랜스포머는 서로 떨어져 있는 데이터 사이의 관계를 파악하는 데 강점을 나타냅니다. ​셀프 어텐션은 진화를 거듭하는 수학적 기법을 응용해 서로 떨어져 있는 데이터 요소들의 의미가 관계에 따라 미묘하게 달라지는 부분을 감지합니다. 셀프 어텐션의 원리는 중요한 요소에 집중하고 그렇지 않은 요소는 무시함으로써 태스크의 성능을 끌어올리는 것입니다. 시퀀스 내 각 요소들(elements) 가운데 중요한 요소에만 집중하고 그렇지 않은 요소는 무시해서 딥러닝 성능을 끌어올리는 것인데, 어울리는 짝끼리 높은 연관성을 갖도록 학습하는 식입니다. 또 멀티헤드 구조로서 병렬 처리가 가능해 다른 모델보다 빠른 속도로 처리가 가능합니다. Al 최고 권위자인 제프리 힌튼(Jeoffey Hinton)교수는 GPT-4 의 출현을 보고 “애벌레는 영양분을 추출해 나비로 변태한다. 사람들은 수십억 개의 정보를 추출했으며, GPT4는 인류의 나비다” 라고 말했습니다. ​GPT4의 한국어 수준은 GPT-3.5 영어 수준보다도 월등하다는 평가가 나오는데, 거의 모든 국내 Al 모델보다도 챗 GPT가 한국어를 훨씬 더 잘 이해한다는 뜻입니다. 특정 언어에만 집중한 딥러닝 모델 대비 로컬 경쟁력이 약할 것이라는 전망은 맞지 않았습니다. 챗GPT의 출현은 세상에 엄청난 딥 임팩트를주었는데, 최신 버전인 GPT4는 멀티모달로서 성능이 더 우월합니다. 텍스트 데이터만 입력으로 받는게 아니라, 이미지 데 이터까지 챗봇으로 명령받아 응답을 실행합니다. 변호사, 의사 시험까지 높은 점수로 통과하기도 했습니다. ​Al 의 큰 숙제인 자기 자신을 다시 참조해서 스스로 개선하는, ‘재귀적 자기개선’도 향후 가능할 것으로 전망됩니다. 테슬라 FSD의 전 총괄이자 현재 오픈시에 재직 중인 안드레 카파는 인간이 자기반성을 하듯이 AI도 실행과 실수 이후 '스스로'향상을 한다는 개념을 언급했습니다. GPT4는 GPT-3.5와 달리 일종의 자가학습이 가능하다는 워드클라우드 만들기 워드아트 생성기 사이트 단어구름 단어아트 태그클라우드 워드 시각화 실시간 추천 무료사이트 논문이 발표되기도 했습니다. 자기반성 기법을 통하면 GPT-4 가 코딩 테스트 수행능력에서 큰 성과를 낸다는 실험 결과가 나왔습니다. GPT4를 이용한 업무 결과물의 수준을 사람과 GPT4 가 각각평가하도록 진행했는데, 사람과 GPT-4의 평가점수 가 유사하다는 결론도 도출됐습니다. 기계가 만들어 낸 결과 값을 알아서 다시 보고 고칠 가능성이 높아진 것인데, GPT-5가 이런 기능을 크게 활용할 것이라 예측할 수 있습니다. 일하는 방식 바꿀까?챗GPT와 같은 생성형 Al 서비스의 정확도, 편향성, 비용 및 환경 문제 등은 반복적인 시행착오, 추가적인 학습, 전문적인 검증, 기술적인 보완 등을 통해 개선될 것으로 기대됩니다. GPT4는 한국어 정확도가 크게 개선되었고, 플러그인 출시를 통해 챗GPT가 학습한 데이터에 포함되지 않은 최신적, 개인적, 구체적 정보 접근도 가능해지는 등 전 버전의 한계를 개선해 나가고 있습니다. 플러그인을 통해 웹에서 스포츠 점수, 주가, 최신 뉴스 등 실시간 정보를 검색할 수 있으며, 오픈Al 와 제휴한 기업(2023년 3월 기준 11개 기업)의 애플리케이션에 연결해 정보를 탐색하는 것 은 물론 사용자를 대신해 항공편 예약이나 음식 주문 등의 작업 수행이 가능합니다. ​이에 따라 일하는 방식의 변화도 예상됩니다. 마이크로소프트는 워드, 엑셀, 파워포인트 등 자사 솔루션에 생성형 AI 기술을 적용한 ‘MS 365 코파일럿(Copilot)’을 2023년 3월에 공개했습니다. 생성형 AI 서비스는 텍스트뿐만 아니라 이미지, 영상까지도 생성해주며 단순 자동화를 넘어 인간의 창의적 영역까지도 넘보고 있습니다. 한국고용정보원은 AI 및 로봇기술이 발전함에 따라 자동화에 의한 직무 대체 확률이 높은 직업과 낮은 직업을 조사 발표했습니다. 그 결과, AI 로 대체될 확률이 높은 직업들은 화가, 사진사, 작가, 작곡가, 만화가 등 대부분 생성형 AI 등장으로 위기에 몰린 상황입니다. ​생성 AI 서비스는 산업, 교육, 공공뿐만 아니라 문화예술 분야에도 큰 변화를 가져올 것으로 전망됩니다. 창작 활동 지원, 예술품 관리 목적으로 AI 솔루션이 개발되고 있으나 아직

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